Estudio de parámetros estadísticos con técnica de imágenes hiperespectrales, para detectar daños en naranja (Citrus sinensis) ocasionados por Ceratitis capitata y Penicillium digitatum

Abstract

Uno de los principales problemas presentes en la industria citrícola peruana son la mosca de la fruta Ceratitis capitata y el hongo verde Penicillium digitatum, para analizar los daños generados por estos se propuso la obtención de los parámetros estadísticos en frutos afectados por hongo verde y mosca de la fruta. Se evaluaron muestras de naranja afectadas por ambos problemas, obteniendo un total de 1 180 perfiles espectrales a partir de los cuales se obtuvieron los parámetros estadísticos máximos, mínimos, moda, media y desviación estándar en aquellas longitudes de onda de mayor relevancia para la evaluación de daños; estas se obtuvieron analizando las longitudes de onda entre 200 y 1200 nm. Se estableció que la presencia de daño en la naranja inoculada con mosca puede evaluarse a 400nm y para el hongo verde el rango a evaluar es de 304 a 504 nm. Los resultados mostrados en esta investigación revelan que es posible detectar con exactitud la presencia de daños producido por hongo verde y por mosca de la fruta en muestras de naranjas y que hay diferencias estadísticamente significativas entre sus parámetros estadístico en la longitud de onda seleccionadas. Por lo tanto, el uso de imágenes hiperespectrales utilizando un sistema de visión por computador es una opción aceptable para el proceso de selección.